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Consumer Law RAG

Assistente de atendimento com RAG hierárquico que detecta quando a política de uma loja contradiz o Código de Defesa do Consumidor e avisa o cliente do que a lei garante.

Consumer Law RAG

O projeto

Um chat de atendimento pré-venda que responde dúvidas de consumidores a partir de três fontes organizadas em hierarquia de autoridade: o Código de Defesa do Consumidor, o termo de compra da loja e o FAQ da loja.

Quando a política da loja contradiz o CDC, o assistente sinaliza a divergência na resposta e informa o que a lei garante. No exemplo do projeto, uma loja fictícia proíbe devolução por arrependimento, e o sistema responde citando o Art. 49 do CDC.

Decisões de design

  • Coleções separadas por fonte no ChromaDB, para que o CDC nunca perca espaço no contexto para um trecho de FAQ semanticamente mais próximo da pergunta.
  • Padrão Adapter para embeddings e LLM: trocar de provedor (Claude ou Gemini) é uma variável de ambiente.
  • Detecção de divergência delegada ao modelo via system prompt, em vez de regras que falhariam com a variação da linguagem natural.
  • Chunker que respeita parágrafos, com overlap de 200 caracteres, para não cortar artigos de lei ao meio.

Limitações conhecidas

  • Cada pergunta é tratada de forma independente, sem memória de conversa.
  • O retrieval traz os 6 trechos mais similares por fonte, então perguntas sobre artigos muito específicos podem não recuperar o trecho exato.